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    [導讀]智能網聯是趨勢是未來,不是做不做而是怎么做的問題,做了不一定成功,但是不做一定不會成功;
    智能網聯很難很貴很有風險,合作比獨斗好;
    智能網聯除了資金知識還需要積累,早做比晚做好。

    智能網聯汽車現在經過將近10個年頭的發展,現在發展的勢頭非但沒有絲毫衰減,反而正在進一步加速。如果來形容這個形勢的話,那么主要有兩點:一個是“熱”,持續的發熱。第二個是“亂”,從開始概念的驗證到技術的開發,現在逐步走向應用,謀求落地,一系列問題暴露出來了,從商業落地到大面積或者典型的應用,這已經不是一個單純的技術和產品所能解決的,而現在我們從整個社會的標準體系、法律體系,包括大家各個方面產業體系的構建,還存在很多的問題。所以這兩個詞最能表現出現在智能網聯汽車發展的狀態,智能網聯汽車目前還是處于一個“戰國時期”。

    慕尼黑上海電子展傾情打造“未來汽車”的概念,推出了2019第三屆“汽車技術日(Automotive Day)高峰論壇暨展覽會”, 3月19日在上海浦東喜來登由由大酒店舉辦的高端論壇上清華大學蘇州研究院的成波院長為參會的觀眾講解了智能汽車發展的態勢和策略。

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    自動駕駛熱度不減,仍受各方追捧

    自動駕駛作為當今最流行的新技術之一,蛋糕這么大,每個人都想來分一塊,所以人工智能、智能汽車這些大佬還在持續投資金。

    2019年2月7日,亞馬遜領投自動駕駛公司和電動皮卡供暖公司共12.3億美元,標志著更大的玩家開始接受自動駕駛的商業落地;

    2019年2月11日,軟銀愿景基金零頭硅谷機器人公司Nuro9.4億美元,用自動駕駛技術重構生鮮、外賣、包裹等物流配送業務。

    那這幾年自動駕駛為什么這么熱?雖然現在商業還沒有看到落地的前景,也沒有看到大量社會化的路徑,自動駕駛之所以這么熱還是技術突飛猛進的進展給大家帶來的信心,未來的愿景激勵著大家奔著美好的未來去做。下面是自動駕駛技術企業排名,評價指標主要有兩項:

    一是人工干預頻率,二是測試里程數。每一次干預它行駛的間隔里程,里程越長說明自動化的程度越高。

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    從圖片中可以看出頭部企業進展迅猛,兩級分化趨勢較為明顯。

    通過這么多年的迭代,無論是OEM,還是初創的科技公司、供應商,大家可以說是看清了三個問題和三個改變。三個問題分別是:

    (1) 智能網聯是趨勢是未來,不是做不做而是怎么做的問題,做了不一定成功,但是不做一定不會成功;

    (2) 智能網聯很難很貴很有風險,合作比獨斗好,想要做好智能網聯,需要這個生態圈的企業跨界融合、產業融合。

    (3) 智能網聯除了資金知識還需要積累,早做比晚做好。

    三個改變:

    (1) 自駕公司:對自動駕駛公司來說,尤其是頭部企業,更需要顛覆產業,完成從原型驗證向產品開發、由應用示范向商業落地大步邁進。

    (2) 對于傳統的OEM廠商,要主動尋求轉型,5年前OEM還在觀望,可能很多還沒有理解到智能網聯對于未來產業深刻的影響,而現在很多OEM已經變被動為主動,搶關卡位進行合縱連橫。

    (3) 對于大型巨頭的科技企業,互聯網企業已經漸漸找準定位,在未來關鍵技術與產品方向上率先布局,搶占先機,擴大自己的生態圈。

    自動駕駛風頭正起,傳統OEM的出路在哪?

    從大的形勢來看,Waymo是一枝獨秀,它也確實在不斷地探索新的路徑,厚積薄發,最近幾年它的發力勢頭是非常好的。去年Waymo已將6人自動駕駛推向市場,同時Waymo現在向物流這個方向滲透,這也是為何亞馬遜今年投資巨大。

    對于制造型企業而言同樣面對著巨大的壓力,從前主機廠是通過銷售來跟客戶建立聯系,一些所謂的出行的平臺都是松散的出租車公司,服務類平臺原先與主機廠是沒有競爭力的,但是現在形勢不一樣了,所有服務類平臺像出行平臺、物流平臺、外賣平臺、電商平臺都在向自動駕駛發力,像Uber、滴滴,物流方面阿里和京東也進入了自動駕駛行列,這就在一定程度上成為了矛盾的交點。

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    但是主機廠現在處于弱勢,不做不行,做資源又不夠,要做自動駕駛需要相關的團隊、技術、市場,這些主機廠都不具備。所以制造企業開辟的道路則是合縱連橫實現跨界融合,以求絕地反擊,可以說以后誰掌握了客戶誰就掌握了天下。

    對于智能網聯汽車來說,不一定是條條大路通羅馬!整車企業和造車新勢力各有各的路子:

    對于整車企業要采取漸進式發展路徑,傳統的OEM受現有開發體系和供應鏈的影響,選擇以核心技術和終端產品為主線的逐級進化的發展路徑。

    而對造車新勢力來說可以采取跨越式發展,自動駕駛企業、公共出行服務和物流類企業,缺少產業資源,以商業模式和未來產業生態布局為著眼點,選擇由L4級高位切入的發展路徑。

    小結:

    共享無人駕駛將顛覆人類出行方式,人工智能的深度融合將加速無人駕駛的商業化進程。

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